Нейросетевые методы в обработке естественного языка
| 26.11.2020, 23:24 | |
 Нейросетевые методы в обработке естественного языка — Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек. Во второй части вводятся более специализированные нейросетевые архитектуры, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Эти архитектуры и методы – движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений. Наконец, обсуждаются древовидные сети, структурное предсказание и перспективы многозадачного обучения. Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей. Название: Нейросетевые методы в обработке естественного языка Автор: Гольдберг Й. Издательство: ДМК Год: 2019 Страниц: 282 Формат: PDF Размер: 47,78 МБ Качество: отличное Язык: русский Скачать Нейросетевые методы в обработке естественного языка
Скачать с katfile.com Скачать с oxy.st Скачать с turb.cc | |
| Категория: Книги и журналы | | | |
| Просмотров: 252 | Загрузок: 0 | |